*Solid like a Rock* zuverlässig und beständig wie das Schweizer Matterhorn
Mit der CSP "Deutsch: Kommerzielle Strategie Plattform" und dem semantischen Fingerprint ist es einfach, KI (Künstliche Intelligenz) in ihre Geschäfts-Abläufe einzubinden, um komplexe Aufgaben mit besseren Entscheidungen zu lösen.
Wird die richtige KI (engl.: AI Artificial Intelligence), optimal eingesetzt, ist sie eine unerlässliche Partnerin in einem Unternehmen. KI muss nicht teuer und kompliziert sein, die richtige ist effektiv und bringt einen hohen Nutzen!
Die CSP ist dynamisch für jede Aufgabenstellung einstellbar! Interne oder externe Quellen, die CSP sollte mit möglichst allen Quellen verbunden werden, in denen man Antworten vermutet.
Es können Suchmaschinen oder Chat Roboter, Blogs und andere Quellen, egal ob von Menschen oder von KI-Maschinen erstellt, als Quellen eingebunden werden.
Egal ob von einem Menschen oder einer KI-Lösung erstellt, alle Antworten müssen
immer überprüfbar sein.
Ohne zu wissen, warum und woher (Quelle) und von wem (Autor) eine Information oder Botschaft stammt, sollten KI-Antworten nicht bedenkenlos verwendet werden.
Die CSP nutzt unterschiedliche KI-Methoden und maschinelles Lernen auf dem letzten Stand der Technologie. Als Nutzer können Sie immer abfragen, wie die Antworten zustande kommen. Man könnte die CSP auch als semantische Blockchain bezeichnen. Mit dem semantischen Fingerprint wird das KI-System kontrollierbar, sicher und verlässlich in seiner Qualität. Die Bedienung ist intuitiv durch die Themen und Inhalte angetrieben. Alle Resultate können technisch, tabellarisch oder grafisch aufbereitet dargestellt werden.
Kombinieren Sie Externe & Interne Informationen mit Angebot und Nachfrage und finden Sie den richtigen Adressaten
gemäß Ihren Vorgaben
Egal ob es sich um eine Marktanalyse, eine Kundensegmentierung, eine Angebotsoptimierung oder eine Leistungsverfolgung handelt
Konzept der CSP (Commercial Strategy Platform)
Die CSP speichert als erstes alle Informationen in einem Datensee (DataLake). Damit können alle Daten unbehandelt gespeichert werden. Das ist wichtig, damit später der ganze Dynamikumfang genutzt werden kann und die Daten nur die Entstehungs-Prägung haben. Die gleichen Daten können jetzt unter verschiedenen Betrachtungsweisen analysiert werden.
Die Fingerprint-Templates sind inhärent verschlüsselt und können von CSP zu CSP weitergegeben werden. Die CSP kann also Abfragen auch mit Offline-Systemen austauschen. Die Kommunikation kann einfach mittels e-Mail oder auf anderen Kommunikationskanälen passieren. Sie bestimmen, ob und wie Daten zwischen einzelnen CSP ausgetauscht werden. Ebenso ist es möglich, Daten vollständig zu löschen. Dabei können Sie wählen: Löschen nur der Klarsichtdaten, oder Löschen mit Fingerprint-Template und Wissens-Gewinn.
Der Fingerprint-Matcher, ist die Funktion hinter der CSP und bildet das Bindeglied zwischen den vier Business Bereichen
Der semantische Fingerprint ist das «technische» Abbild des Inhalts einer Botschaft oder Information.
Der Fingerprint kann in jeder Sprache angewandt werden. Er ist zwar kein Übersetzer, aber Texte welche über DeepL oder Google übersetzt wurden, und dann in den jeweiligen Sprachen analysiert werden, erzielen als maschinell übersetzte Sprachen ähnlich gute Treffer haben wie in der Originalsprache.
Der semantische Fingerprint kombiniert mit den Matcher ist eine hoch effiziente Methode um Text-Inhalte schnell und präzise zu vergleichen (Matchen)
Dabei ist es möglich sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Texte und Daten zu vergleichen.
Ein Fingerprint repräsentiert die inhaltliche Speicherung einer Botschaft und kann blitzschnell mit Millionen anderer Fingerprints verglichen werden.
In den Meisten fällen wird CSP zum Einsatz gebracht, um eine der folgenden Aufgaben zu unterstützen:
Information: Analyse, Recherche, Plausibilisierung, Klassifizierung
Daten: Beschaffung, Quellen-Analyse, Veredelung
Profil: Erstellung, Vergleich, Matching
CSP hat schon in vielen Projekten gute Dienste geleistet und ist in vielen Branchen schon zum Einsatz gekommen
Wissen ist unsichtbar, bis wir es zu «Papier» bringen. Doch selbst wenn wir alles aufgeschrieben und illustriert haben, bilden sich sofort unsichtbare Zusammenhänge und Informationen zwischen den Zeilen. Sobald nur eine weitere Information dazu kommt, bildet sich abermals neues verstecktes Wissen. Werden weitere Personen eingeladen ihr Wissen zu teilen, multipliziert sich das Phänomen.
Die KI beschäftig sich schon lange mit der Idee, dieses Wissen
zugänglich zu machen. Der Begriff, welcher dafür eingeführt wurde, ist: INSIGHTS | zu dt. EINSICHT
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